한림대학교강남성심병원이 한림대학교의료원 최초로 인공지능(AI) 기반 관상동맥 혈류분석 시스템인 ‘뮤에프알(μFR AngioPlus Core)’을 도입, 심혈관 질환 진단의 정확도와 환자 안전을 획기적으로 높이고 나섰다.
심장에 혈액을 공급하는 관상동맥이 좁아지는 관상동맥 질환은 자칫 심근경색으로 이어질 수 있는 위험한 질환이다. 그동안 의료진은 혈관 조영술 영상을 육안으로 확인하며 시술 여부를 결정해 왔으나, 겉보기에 협착이 심해도 실제 혈류 장애가 없거나 반대로 협착이 적어 보여도 혈류가 급격히 떨어지는 등 육안 판독의 한계가 존재했다.
이번에 도입된 ‘뮤에프알’은 관상동맥 조영술 영상만으로 혈류 상태를 AI가 분석해 약 1분 이내에 수치화하는 비침습적 검사 기술이다. 수십만 명의 환자 데이터를 학습한 AI가 혈관 내 혈류 역학을 계산해 시술이 정말 필요한 상태인지를 객관적으로 판별한다.
기존에는 정확한 혈류 확인을 위해 가느다란 와이어를 심장 혈관 안으로 직접 삽입하고 약물을 투여하는 침습적 검사가 필요했다. 이 과정은 환자에게 신체적 부담과 합병증 우려를 안겨주기도 했다.
하지만 뮤에프알 시스템은 추가적인 시술이나 약물 투여 없이 기존 영상만으로 분석이 가능하다. 특히 μFR 값이 기준치(0.8) 전후인지 숫자로 명확히 제시하기 때문에, 의료진은 불필요한 스텐트 시술은 줄이고 꼭 필요한 환자에게만 최적화된 맞춤형 중재시술(PCI) 계획을 수립할 수 있다.
또한 시뮬레이션 기능을 통해 스텐트를 삽입할 최적의 위치를 미리 계획할 수 있어 시술의 정밀도가 대폭 향상됐다.
해외 대규모 임상 연구에 따르면 AI 기반의 혈류 분석을 활용한 치료가 심근경색 등 주요 심혈관 사건 발생 위험을 유의미하게 낮추는 것으로 보고됐다.
순환기내과 조정래 교수<사진 오른쪽에서 첫번째>는 “뮤에프알 도입으로 진단의 효율성은 물론 환자의 편의성이 크게 개선됐다”며 “눈에 보이는 협착 정도에 의존하지 않고, 실제 치료가 필요한지를 수치로 확인할 수 있어 환자에게 가장 안전하고 정확한 치료 결정을 내릴 수 있게 됐다”고 설명했다.
현재 한림대강남성심병원 심장혈관센터는 이번 AI 정밀 진단 시스템과 함께 심혈관조영실, 심혈관계중환자실(CCU)을 연계한 ‘원스톱 골든타임 진료 체계’를 가동하며 고난도 응급 심혈관 질환 대응력을 강화하고 있다.
