고려대학교 의과대학과 한국과학기술정보연구원(KISTI) 과학데이터교육센터가 공동 주최한 ‘제3회 KISTI-고려대학교 의과대학 데이터사이언스 교육’이 2일과 3일까지 이틀간 고려대 의대 정릉 메디사이언스파크에서 성공적으로 마무리됐다.
이번 교육은 바이오 빅데이터 시대를 맞아 의학 연구자들의 데이터 분석 역량을 강화하기 위해 마련됐으며, 고려대 의대 대학원생과 연구자들이 대거 참여해 뜨거운 열기 속에 진행됐다.
교육 과정은 이론을 넘어 실제 연구 현장에서 즉시 활용 가능한 실무 역량 강화에 초점을 맞췄다. 참가자들은 차세대 시퀀싱(NGS) 데이터의 구조적 이해를 시작으로 △전사체·유전체 데이터 분석 △Python, R, Linux 기반의 프로그래밍 실습 △기계학습(Machine Learning) 기반의 데이터 분석 기법 등 폭넓은 심화 과정을 학습했다.
강사진으로는 한국생명공학연구원 국가생명연구자원정보센터(KOBIC)의 김종환, 전연수 박사가 참여해 최신 바이오 데이터 분석 트렌드와 실제 연구 적용 사례를 생생하게 전달했다. 수강생들은 공개 데이터를 활용한 변이 분석과 기계학습 적용 실습을 통해 데이터 기반 의학 연구의 확장성을 직접 경험했다.
이번 교육을 주도한 고려대 의대 의료정보학교실 이화민 교수는 “바이오 빅데이터와 인공지능 기술은 미래 의학 연구의 승패를 가르는 핵심 요소”라며 “KISTI와의 긴밀한 협력을 통해 연구자들이 글로벌 수준의 데이터 분석 역량을 갖출 수 있도록 체계적인 교육 프로그램을 지속적으로 운영하겠다”고 밝혔다.
공동 후원을 맡은 고려대 의과대학 BK21 융합중개의과학교육연구단 역시 이번 교육을 계기로 국내외 전문 연구기관과의 협력을 한층 강화할 방침이다. 연구단은 앞으로도 데이터사이언스 교육과 융합 연구 프로그램을 확대해, 글로벌 수준의 연구 경쟁력을 갖춘 인재 양성과 연구 환경 조성에 박차를 가할 예정이다.
