증상은 환자가 호소하는 주관적 경험
같은 암환자라도 증상 느끼는 정도 다양
증상클러스터 파악해 개인별 맞춤형 간호중재
“암환자의 ‘증상클러스터’를 잘 이해하고 측정해 개인별 맞춤형 간호중재를 제공하는 것이 매우 중요하다.”
대한종양간호학회가 7월 2일 개최한 학술대회에서 ‘암환자 간호와 증상과학(Symptom Science)’ 주제로 강연한 이지연 연세대 간호대학 교수는 이 같이 강조했다.
이지연 교수는 증상연구에 관심을 갖게 된 배경으로 “간호사로 일할 때 항암치료를 받는 환자들이 흔히 ‘오심·구토만 없으면 살 것 같다’고 호소하는 모습을 봤고, 이 같은 증상을 어떻게 중재할 것인가에 대한 관심으로 연구를 시작하게 됐다”고 말했다.
이어 “증상은 개인의 ‘주관적 경험’에 대한 인식 및 표현”이라면서 “증상은 환자에게 물어봐서 직접 얻을 수 있는 정보이며, 신뢰도와 타당도가 확보된 도구를 활용해 측정해야 한다”고 설명했다.
특히 증상은 사람마다 다양하게 나타나며, 주관적 경험이라는 점을 강조했다. 같은 치료과정에 놓인 암환자라도 오심·구토 같은 증상이 누군가에게는 1점의 고통으로, 다른 누군가에게는 10점의 고통으로 나타날 수 있다. 한 환자라도 매일매일 느끼는 증상의 정도가 다를 수 있고, 항암주기별로 다를 수 있다.
이지연 교수는 “암환자들이 느끼는 증상의 평균적인 분포가 아니라 각 환자가 호소하는 주관적인 증상과 개인별 차이에 관심을 갖고 맞춤형 간호를 제공하는 것이 중요하다”면서 “환자의 증상경험에 대해 이해하고, 증상을 예방하고 중재함으로써 삶의 질을 개선하려는 연구분야가 ‘증상과학’”이라고 설명했다.
암환자가 호소하는 증상은 불안과 우울, 피로와 수면장애 등과 같이 상호연관성을 갖고 동시다발적으로 나타나는데, 이를 ‘증상클러스터(Symptom Cluster)라고 한다. 2개 이상의 증상이 상관성을 가지고 동시에 발현되는 것을 말한다.
증상클러스터를 확인할 수 있는 방법으로 ‘네트워크 분석’을 소개했다. 증상이 분포하는 관계망을 분석하면 여러 증상을 연결하는 중심증상이 드러나게 된다.
이지연 교수는 “중심증상을 확인하게 되면 이것부터 해결해나가는 효과적인 간호중재를 제공할 수 있게 된다”면서 “또한 증상클러스터를 잘 이해하고 공통적으로 유효한 간호중재를 제공한다면 하나의 중재로 여러 증상을 효과적으로 경감시킬 수 있다”고 밝혔다.
특히 “암환자의 ‘증상클러스터’를 잘 이해하고 측정해 개인별 맞춤형 간호중재를 제공하는 것이 매우 중요하다”면서 “증상을 모니터링하고 잘 관리했을 때 암환자의 생존기간이 늘어났다는 연구결과가 나와 있다”고 강조했다.
이와 함께 “증상사정을 위해 디지털 헬스 기술이 적용되면서 환자가 집에서도 편리하게 응답할 수 있게 됐다”면서 “디지털 기술은 증상클러스터에 보다 손쉽게 접근할 수 있도록 촉진시킬 것이며, 인공지능을 통해 환자의 데이터를 바탕으로 증상클러스터를 예측하는 것도 가능해질 전망”이라고 덧붙였다.
