화순전남대학교병원은 핵의학과 유수웅 교수(사진) 연구팀이 내시경으로 수집한 체액을 분석해 대장암을 조기 진단하는 기술을 개발했다고 9월 2일 밝혔다.
이번 연구는 한국재료연구원 바이오·헬스재료연구본부 정호상 박사 연구팀과 공동으로 수행했다.
이 기술은 내시경으로 종양 표면의 체액을 수집해 대사체의 광신호를 증폭한 후 이를 인공지능(AI)으로 분석해 암을 진단하는 비침습적인 방식이다.
연구팀은 대장내시경 카메라와 함께 삽입할 수 있는 1㎜ 크기의 구멍으로 라만신호를 증폭하는 플라즈모닉 바늘을 삽입하고, 종양 표면의 점액을 묻혀 성분을 분석했다. 이어 AI를 활용한 모델링을 통해 대장암 진단 성능을 96.67%까지 높이는 데 성공했다.
유수웅 교수는 “새로운 진단기술 및 바이오마커를 발굴하는 데 활용할 수 있는 전임상 종양 모델과 내시경 영상기술을 더욱 발전시켜 환자들에게 도움이 되는 연구를 수행하겠다”고 말했다.
이번 연구는 한국재료연구원 기본사업과 한국연구재단 바이오의료기술개발사업, 한국보건산업진흥원 보건의료기술연구개발사업의 지원을 받아 진행됐다.
한편 연구 결과는 바이오센서 분야의 세계적 권위지인 ‘바이오센서스 앤 바이오일렉트로닉스(Biosensors and Bioelectronics, IF:10.7, JCR 상위3%)’에 게재됐다. 논문 제목은 ‘플라스모닉 바늘-내시경 시스템을 이용한 머신러닝 지원 무표지 대장암 진단(Machine learning-assisted label-free colorectal cancer diagnosis using plasmonic needle-endoscopy system)이다.
