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삼육서울병원, 환자안전 위해 ‘심정지 예측 AI’ 도입
입원환자 생체신호 AI 분석 --- 24시간 내 심정지 발생 위험 예측
[편집국] 정규숙 편집국장 kschung@koreanursing.or.kr 기사입력 2024-03-22 오전 09:27:01
삼육서울병원(병원장 양거승)은 환자안전을 위해 심정지 예측 AI 프로그램인 ‘딥카스(DeepCARS, 뷰노)’를 도입해 본격적인 운영에 들어갔다고 밝혔다.
AI 프로그램인 ‘딥카스(DeepCARS)는 만 19세 이상의 성인 입원환자를 대상으로 채혈이나 약물 등 다른 의료행위 없이 전자의무기록(EMR)에서 혈압·맥박·호흡·체온 4가지 활력징후(Vital Sign) 및 나이, 측정 시간을 수집한다. 수집된 활력징후 데이터를 딥러닝 기술로 분석해, 24시간 내 심정지 발생 위험도를 의료진에 제공하는 인공지능 의료기기이다.
삼육서울병원은 환자 상태의 실시간 감시가 어려운 일반병동에서도 중증 환자를 미리 선별해 전문 의료팀을 조기에 투입함으로써 심정지 발생을 예방하고 사망률도 낮출 수 있을 것으로 기대하고 있다.
양거승 병원장은 “심정지 예측 프로그램을 통해 입원환자의 심정지 응급상황에 선제 대응해 심정지 발생률을 감소시킬 것”이라며 “앞으로도 환자의 안전관리 및 의료 질 향상을 도모하는 데 최선을 다하겠다”고 말했다.
